GPTs时代的探险家：深入GPT

最近内容更新得少，不是在偷懒，而是全力研究GPTs中。

可以阶段性做一个结论了：GPT-4已经完全是另一种新的产物，和其他所有大模型相比不能再用同一个思路去理解，包括openAI自家的GPT3.5。

这几天没日没夜的研究和尝试，我已经自建了30多个GPTs模型，从写小说助手到小红书文案生成，从考试刷题神器到阿丘小助理智能分身。

当然废弃掉的就更多了。最大的感受是继续验证了那句话：大模型时代，人人都是创造者。

一、GPTs厉害在哪？

其实国产大模型比如讯飞星火、通义千问等，也有自主创建模型的方法，也可以搭建外部文件然后借助自家大模型进行分析处理等等。但GPTs里面有最明显的两个区别：

1、GPT全程协助甚至引导用户创建程序，国产大模型是需要用户自己设计流程和提示词，而GPT则是逐步引导

可以看到这里我想做出调整的时候，用的提示词分别是：“你帮我优化”和“你加入到程序中”，实际上这也是我现在很喜欢用的一种思路，特别是在自己没有想法的时候。

2、Action的外链功能，这个能极大扩展GPTs的能力表现。当然这个功能我觉得国内想跟进难度并不大。真正能用明白这一点的也是少数，因为相关第三方接口还是比较少，但未来可期。

关键点其实还是在于第一点。使用大模型的思路和习惯会从过去的执行角色变成决策角色，而这件事在从前只是掌握在少数人手上，例如：老板、领导、上级，而绝大多数人是长期扮演着执行角色。

二、如何快速搭建一个自己的GPT

简单说一下GPTs的创建，其实真的很简单。

1、首先需要一个GPT-4的账号

2、点击左侧导航栏的Explore

3、点击Create a GPT

4、在新的页面里输入自己的想法和需求

5、输入自己的一系列需求和想法后，等待GPT自动生成。这里会包括名称、头像以及具体的问题引导

6、右侧的预览部分可以直接输入自己的问题进行测试

7、最后就是保存，也可以把链接分享给其他朋友。

如果只是想生成一个GPT，这里就已经结束。就如同最开始写AI的提示词一样，只需要简单的指令，剩下交给AI。不过如果想做一个高质量的GPT，门道就会很深了，我们后续慢慢讲解。

三、结尾的话

GPTs的出现愈加驱使我想去单独做一套关于GPT-4的全套的认知与知识、使用方法与技巧的内容，不过这又会是一个工程量巨大的活了。

但毕竟绝大多数人还是不具备科学上网的环境，可能现在真正用上大模型解决问题的群体也不过数千万级别。所以国内的大厂们加加油，用户群体是海量的，需求也是海量的。

我始终有个观点，既然做研究，就得掌握最顶级的产品，然后就能向下兼容低版本的产品。可以一边等国产大模型的升级迭代，但也不影响去体验天花板的上限。

我自己做AI阿丘这个账号的出发点还是要从0基础和小白用户的角度让大家理解和认识到，现在的大模型究竟在普通人眼中发展到什么程度，能够实现哪些事情，未来有可能发展到什么高度，这些产品的优缺点有哪些。

毕竟任何一个新技术的出现，都伴随着泡沫与机遇，而我相信有价值的信息，会弥足珍贵。

正如前面我提到的，使用大模型的思路和习惯会从过去的执行角色变成决策角色，也许这样的思维转变还需要一个过程，也许大部分人到最后使用AI的结果还是去执行解决一系列工作。

但如果有少数人能认知觉醒，这就是我做AI科普布道的价值。每一次技术革命的浪潮背后，真正能趁势而起的仍然是少数派，希望你会是其中一员。

对了，今晚刚好又是要做社群内部分享会的时间了，这次的主题就是聊聊GPTs，晚上8点，欢迎来看直播。